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随着人工智能驱动科学研究成为全球科技竞争的新制高点，从千亿参数模型训练到气象预报、新材料研发，科学智能的每一个突破，都需要强大的算力支撑。
从“建算力”到“织算网”
超算智算融合筑牢科研底座
作为当前科研投入的重要基础设施，一张智能调度的算力网正在加速建设。今年4月，我国最大规模科学智能计算集群在河南郑州正式投入使用。它和普通的算力中心有什么不同？
总台央视记者苏童：这里是位于河南郑州的国家超算互联网核心节点，超过6万张国产AI加速卡正在高速运行，不仅能完成科学计算，也能支撑人工智能训练和推理，还可以实现把不同地区、不同类型的异构算力资源统一接入、统一调度。4月投用后，这里推动超算互联网构建了国内最大规模的科学智能计算基础设施。
曙光智算总裁何牧君：超算互联网已经汇聚了超过30家智算和超算中心，形成统一的一张网，包括超过300万个CPU核，以及20万张GPU卡。
使用这样一个超算互联网平台，用户只需通过自然语言提出需求，系统即可自动拆解任务，精准匹配所需的“算力”，就像在电商平台上买东西一样方便。
记者了解到，通过一体化算力网的跨中心优化、削峰填谷和作业排队机制，全网资源利用率由过去的不到50%，提升到满载。企业和科研机构的算力使用成本也随之有效降低。
如今，不少过去受限于单点数据中心硬件规模而推进受限的研究项目，正依托算力网加速回归科研一线。
中国科学院院士徐红星：国家算力网基础设施，在科研范式上面和科研的组织方式上面，会产生重大的影响，跨区域的实验室、不同学科的科研团队，可以通过算力基础设施进行协同，形成全国的一盘棋。
传统的超级计算正与蓬勃发展的智能计算深度织连，这种多元算力的融合，正是加快构建全国一体化算力网的重要一环。究竟什么是算力网？让我们用一组数据，打开这张一体化的算力版图。
算力网有多大？
正在建设的算力网，就好比现在用的电网。我们用电，不必人人都买发电机，因为电网已实现统一调配，随取随用。未来，算力也一样。
截至2026年3月底，我国智算总规模已达188万P，也就是每秒运算18.8万亿亿次，可支撑同时训练数十个千亿参数大模型。
算力网有多快？
不仅仅是规模提升，让算力实现流动的“数字高速公路”也正全速织密。目前，我国已初步实现八大国家算力枢纽节点20毫秒时延圈，也就是说，从一个枢纽抵达其他节点的时延不到人类眨眼时间的十分之一，其中最快的成渝枢纽至全国各节点网内时延12.4毫秒；部分区域时延仅1毫秒，真正实现算力“在身边、秒触达”。
算力网有多高效？
今年，我国日均词元（Token）调用量超140万亿，是两年前的一千多倍。日均百万亿级调用量的背后，是处理速度更快、单位成本更低的算力支撑。“十五五”时期，我国将加速整合算力一张网，让跨越山河的算力全速奔流，真正赋能千行百业。
统筹调度高效运营
全国一张“算力网”赋能千行百业
随着人工智能的快速发展，在更多场景中爆发的算力需求，也在影响算力的供应结构。如何盘活算力资源，以高效调度的“全国一张网”赋能千行百业？
业内人士表示，“十四五”时期，我国算力建设着力补齐规模短板，算力总量持续增长。与此同时，算力供给总体偏紧、区域供需错位、使用成本偏高等问题依然存在。盘活现有算力资源、保障供应，是算力网建设要解决的首要问题。
近日，国内三大电信运营商陆续推出面向个人和企业的词元（token）套餐产品，被业内认为是人工智能大众化进一步提升的标志。随着人工智能加速进入产业应用，未来算力也将由更多进行大模型训练，转变为更多进行高并发低时延的推理计算。算力不仅要算得动，更要响应快。
国家数据发展研究院副院长袁军：东部地区算力需求旺盛，尤其对低时延、推理算力的要求越来越高。而西部地区虽然具备能源和气候的优势，但是在网络时延、跨域调度等方面，与东部应用场景之间尚未完全打通。这种空间错位，客观上需要通过全国统筹来弥合。
专家表示，下一阶段，算力发展将由大规模建设转向“建用并重、高效运营”新阶段，提升算力利用率、实现算力高效调度已成为推动算力网发展的必然要求。
工信部表示，当前我国正加快建设枢纽、区域、边缘三级算力节点和通信网、电力网两张保障网络，“中国算力平台”到今年年底将全面实现算力数据自动化监测，“算力超市”“算力银行”等创新业务也在系统性降低算力使用门槛。
来源：央视财经
（文章来源：央视财经）
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